Du học New Zealand ngành Khoa học dữ liệu (Data Science)

Published On: 17 September, 2024

Du học New Zealand ngành Khoa học dữ liệu

Với sự tăng trưởng theo cấp số nhân về quy mô và tính khả dụng của “dữ liệu lớn”, khoa học dữ liệu (Data Science) trở thành lĩnh vực HOT hơn bao giờ hết. Một nhà khoa học dữ liệu cung cấp cái nhìn sâu sắc về các xu hướng trong tương lai bằng cách xem xét dữ liệu trong quá khứ và hiện tại.

Dựa trên số liệu từ Tổng Cục Thống kê Mỹ năm 2023, số lượng việc làm dành cho các nhà Khoa học dữ liệu dự kiến sẽ tăng 35% từ năm 2022 đến 2032, vượt xa tốc độ tăng trưởng trung bình của các nghề nghiệp khác. 

Một nghiên cứu của 365 Data Science cũng chỉ ra rằng tỉ lệ việc làm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu có thể tăng đến 36% từ năm 2021 đến 2031. Các kỹ năng kỹ thuật chủ yếu được yêu cầu trong lĩnh vực này là Python và SQL. Điều này cho thấy triển vọng nghề nghiệp trong ngành Khoa học dữ liệu là rất lớn.

Du học New Zealand ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) sẽ mở ra nhiều cơ hội việc làm cùng mức lương hấp dẫn cho bạn trong tương lai. Cùng tìm hiểu chi tiết trong bài viết dưới đây nhé!

>>> Đọc thêm bài viết “Du học New Zealand nên chọn ngành học nào?

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu (Data Science) là việc thu thập, sắp xếp và phân tích dữ liệu để tìm ra những thông tin hữu ích. Những thông tin này giúp chúng ta đưa ra những quyết định tốt hơn trong nhiều lĩnh vực như kinh doanh, y tế và giáo dục. Ví dụ, trong kinh doanh, khoa học dữ liệu giúp các công ty dự đoán xu hướng thị trường, hiểu rõ hơn về khách hàng của mình để đưa ra sản phẩm phù hợp.

Ngành học này ứng dụng kiến thức Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính cũng như kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực ứng dụng.

Học Khoa học dữ liệu là học gì?

Tùy vào trường và bậc học mà chương trình đào tạo sẽ có sự khác biệt. Nhìn chung, bạn sẽ được học một số các môn chuyên ngành như:

  • Nhập môn Khoa học máy tính (Introduction to Computer Science)
  • Xác suất (Probability) 
  • Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
  • Lập trình cùng Python, R hay SQL (Programming with Python/R/SQL)
  • Khai phá dữ liệu (Data Mining)
  • Thống kê áp dụng (Applied Statistics)

Bên cạnh đó, bạn cũng cần học thêm các công cụ phục vụ cho công việc nghiên cứu dữ liệu như:

  • Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu – SQL
  • Excel, Power BI
  • Hệ thống phân tích thống kê- SAS,…

Học data science tại New Zealand

Du học ngành Khoa học Dữ liệu tại New Zealand chọn trường nào?

The University of Auckland

  • Bachelor of Science, specializing in Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$53.122/năm
  • Master of Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$50.809/năm
  • Master of Professional Studies in Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$45.402/năm

Victoria University of Wellington

  • Bachelor of Commerce – Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$33.750/năm
  • Master of Data Science – MDataSc – Học phí (tham khảo): NZ$42.050/năm

Auckland University of Technology

  • Bachelor of Computer and Information Sciences – Data Science Major – Học phí (tham khảo): NZ$38.300/năm

University of Canterbury

  • Bachelor of Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$38.981/năm
  • Postgraduate Diploma in Applied Data Science- Học phí (tham khảo): NZ$35.000/năm
  • Master of Applied Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$52.500/năm

University of Otago

  • Bachelor of Science (BSc) Majoring in Data Science – Học phí (tham khảo): NZ$41.836/năm
  • Master of Business Data Science (MBusDataSc) – Học phí (tham khảo): NZ$62.601/năm

Massey University

  • Bachelor of Information Sciences (Data Science) – Học phí (tham khảo): NZ$36.490/năm

Yêu cầu đầu vào du học New Zealand ngành Khoa học Dữ liệu

Tùy vào trường và bậc học mà điều kiện đầu vào sẽ có sự khác biệt. Nhìn chung, bạn cần đáp ứng được những yêu cầu cơ bản sau:

Bậc Cử nhân

  • Bằng tốt nghiệp THPT
  • Điểm GPA lớp 12 từ 8.0 trở lên hoặc hoàn thành năm nhất tại một trường đại học Việt Nam được công nhận hay học xong chương trình dự bị đại học.
  • IELTS tối thiểu 6.0 (không có kỹ năng nào dưới 5.5)

Bậc Thạc sĩ

  • Bằng tốt nghiệp Cử nhân với GPA từ khá trở lên
  • IELTS tối thiểu 6.5 (không có kỹ năng nào dưới 6.0)
  • 3-5 năm kinh nghiệm làm việc liên quan (tùy trường)

Bạn có thể tham khảo yêu cầu của khóa Bachelor of Science, specializing in Data Science tại đại học Auckland:

  • Bằng tốt nghiệp THPT với điểm trung bình 8.4
  • Điểm trung bình GPA lớp 12 là 8.0/10
  • IELTS >= 6.0 (không có kỹ năng nào dưới 5.5)

Cơ hội việc làm và Mức lương của ngành Data Science 

Du học New Zealand ngành Data Science

Sau khi tốt nghiệp, bạn có thể làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu như:

  • Google
  • Amazon
  • Facebook
  • Microsoft, hoặc tại các công ty khởi nghiệp, tổ chức tài chính như ngân hàng và bảo hiểm, hay trong ngành sản xuất.

Dưới đây là một số vị trí nổi bật trong lĩnh vực này:

  • Nhà phân tích dữ liệu: Chuyên thu thập và phân tích dữ liệu để khám phá những thông tin ẩn chứa trong dữ liệu thô và trình bày chúng dưới dạng báo cáo trực quan, dễ hiểu.
  • Nhà Khoa học dữ liệu: Tập trung vào việc khai thác dữ liệu, phát triển các mô hình và thuật toán tiên tiến để hỗ trợ doanh nghiệp.
  • Nhà phân tích kinh doanh: Giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác, tối ưu hóa lợi nhuận và tạo lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
  • Kỹ sư học máy: Sử dụng các kỹ thuật học máy để xây dựng những mô hình dự đoán thông minh, giải quyết các vấn đề phức tạp.

Theo thống kê, các vị trí trong ngành data science đều có cơ hội việc làm tốt, mức lương trung bình như sau:

  • Data entry operators có thu nhập khoảng NZ$48.000 – NZ$55.000/năm.
  • Data analysts thường có thu nhập khoảng NZ$90.000 – NZ$120.000/năm.
  • Data scientists thường có thu nhập khoảng NZ$110.000 – NZ$170.000/năm.

Nguồn: Absolute IT, ’IT Job Market and Salary Report 2023’

Tóm lại

Du học New Zealand ngành Khoa học dữ liệu (Data Science) không chỉ mở ra nhiều cơ hội việc làm mà mang đến cho bạn mức thu nhập tốt. Nếu bạn cần tư vấn thêm về trường, ngành học, học bổng hay lộ trình học tập, đừng ngần ngại liên hệ LV Education. Nhân viên tư vấn của LV sẽ hỗ trợ bạn đưa ra lựa chọn tối ưu nhất dựa trên năng lực và điều kiện tài chính của gia đình bạn.

Để lại lời nhắn của bạn